logo
  • English
  • ไทย
  • Log In
    Have you forgotten your password?
logo
  • Communities & Collections
  • Research Outputs
  • Projects
  • People
  • Statistics
  • English
  • ไทย
  • Log In
    Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. 1. Schools / Colleges
  3. Graduate School (GS)
  4. GS: Theses / Independent Studies
  5. การศึกษาความเป็นไปได้ในการประยุกต์ใช้ Rescaled Range Analysis, Hurst Exponent, Exponential Trend ในการพยากรณ์แนวโน้มดัชนีราคาหุ้นตลาดทรัพย์แห่งประเทศไทย
 
Options

การศึกษาความเป็นไปได้ในการประยุกต์ใช้ Rescaled Range Analysis, Hurst Exponent, Exponential Trend ในการพยากรณ์แนวโน้มดัชนีราคาหุ้นตลาดทรัพย์แห่งประเทศไทย

Publisher(s)
University of the Thai Chamber of Commerce
Date Issued
2008
Author(s)
Chanasakul, Wisava
Other Contributor(s)
University of the Thai Chamber of Commerce. Graduate School
Abstract
วัตถุประสง์ในการศึกษา เพื่อศึกษาความเป็นไปได้และความเหมาะสมในการประยุกต์ใช้ Rescaled Range Analysis และ Hurst Exponent ในการทดสอบว่าดัชนีราคาหุ้นตลาดหลักทรัพย์ในอดีต มีความสัมพันธ์กับดัชนีราคาหุ้นตลาดหลักทรัพย์ในปัจจุบันหรือไม่ และความเป็นไปได้และความเหมาะสมในการประยุกต์ใช้ Exponential Trend ในการพยากรณ์แนวโน้มดัชนีราคาหุ้นตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย
Subject(s)
Finance
Degree Level
masters
Degree Department
School of Business
Degree Grantor
University of the Thai Chamber of Commerce
Access Rights
public
Rights
This work is protected by copyright. Reproduction or distribution of the work in any format is prohibited without written permission of the copyright owner.
Rights Holder(s)
University of the Thai Chamber of Commerce
Bibliographic Citation
Wisava Chanasakul (2008) การศึกษาความเป็นไปได้ในการประยุกต์ใช้ Rescaled Range Analysis, Hurst Exponent, Exponential Trend ในการพยากรณ์แนวโน้มดัชนีราคาหุ้นตลาดทรัพย์แห่งประเทศไทย.
File(s)
 2049abstract.pdf (49.02 KB)
 2049fulltext.pdf (885.8 KB)
  View More
Views
24
Acquisition Date
Mar 13, 2023
Downloads
158
Acquisition Date
Mar 13, 2023
google-scholar
  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • Send Feedback
University of the Thai Chamber of Commerce
Powered by DSpace-CRIS